典型案例 – 昆仑数智科技有限责任公司

油田拥有机票预订中心和自营酒店，年预订量超过15000张，年差旅费超过3000万，目前不能通过移动端提报或审批出差申请，机票和酒店预订及审批情况通过电话沟通，比较影响出行效率。油田要求差前申请能够通过移动端提交审批，之后员工可以在线进行机票、酒店预订，查看消费记录，满足各方对数据的统计需求。自动将申请、订单、结算信息与财务共享等系统进行信息交互。通过随声差旅服务进行整合油田自身的票务中心和自身酒店，极大的方便员工差旅出行，降低油田差旅成本，调优资源配置。

中石油东方研发中心随身差旅服务平台

文章作者由高峰
发布日期 2020年8月6日

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中石油东方研发中心随身差旅服务平台

AI新时代：智能巡检平台

文章作者由高峰
发布日期 2020年7月28日

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AI新时代：智能巡检平台

客户情况：

西南管道是是具有山地管道特色、科技与生产挂钩，与时俱进的集团分公司，它的视野从未限于一隅，而是能够放眼全局。之所以将大理作业区作为试点来测试，是因为德宏分公司是西南管道的亮点，大理作业区是德宏分公司的亮点。在公司区域化改革的进程中，它逐步在实现人的变化、管理的变革，而不是简单的信息化与智能化。通过信息化和智能化手段，更进一步的推进西南管道整个区域化改革，使西南管道管控升级，尽快地成型西南管道区域化的一个模板，便于在全公司统一标准。

实施背景：

智能巡检平台4月在大理作业区弥渡站进行试点应用，该平台是智能场站重要内容之一。

业务挑战：

（1）站级管理系统：利用边缘计算设备部署在作业区生产网内，接入现场监控视频，利用AI技术实时智能识别识别仪表读数、设备状态等，并将识别的各种结果及时推送至局级管理系统和瑞信移动管理系统，安全报警信息会通过智能巡检平台画面显示的方式实时进行推送。
（2）局级管理系统：部署在中石油DMZ区服务器上，用户可通过办公网、生产网利用浏览器进行访问。

应用效果：

（1）全自动检查识别程序启动后，系统会基于加油站现场视频监控设备，利用AI技术对仪表进行目标检测，可以通过算法，自动对焦获得清晰的仪表图片，自行识别仪表读数。
（2）全场景漫游全景模式下可用第一、三视角任意切换，对场站进行漫游巡检。
（3）报警记录智能巡检操作记录、报警记录实时查看与监控。

给客户带来的价值：

（1）巡检智能化应用视频识别、物联网、AR等新技术，升级作业区智能设备设施，提高风险识别和预控能力
（2）巡检效率提升任务操作便捷、数据直观显示、员工双手正常作业、远程指导有力等目的，最大程度提升员工工作效率
（3）系统集成融合现有统建/自建信息化系统，实现数据、应用、功能高度集成和业务高效协同
（4）业务管理建立作业区智能管理平台，支撑作业标准化，实现作业区管理规范化、自动化、无人化、无纸化办公

联合监督大数据平台

文章作者由路景萱
发布日期 2020年7月28日

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联合监督大数据平台

客户情况：

集团公司132家单位，共计1000余名监察用户使用

实施背景：

党的十八大提出“进一步提高反腐倡廉科学化水平“
中国石油集团公司党组在2013年反腐倡廉建设工作会议上做出相应部署，提出“要将企业经营管理、反腐倡廉制度固化到系统程序，确保权力运行界限清晰、公开透明、网上留痕、全程受控，把惩治的威慑力、教育的说服力、制度的约束力、监督的制衡力与科技的支撑力有机结合，构建科学有效的廉洁风险防控机制”

业务挑战：

联合监督信息系统已经集成集团公司大部分经营管理数据，涉及数据量大、业务范围广泛复杂、数据类型多样、传统分析方法难以很好利用发挥目前的数据价值，采用大数据分析技术提升现有数据价值，实现多类型数据分析，实现逐步拓展对廉洁风险的事后分析到事中控制和事前防御。

实施方案：

平台采用瑞飞自研，瑞智大数据平台，联合监督信息系统大数据分析项目，采用瑞智大数据平台整体解决方案。

应用效果：

利用监察业务系统数据，零售数据，油卡交易数据，合同管理数据，企业信用信息外部数据接入等大量数据，通过OCR，自然语言，知识图谱，关联分析等人工智能算法，实现了联合监督系统的招标异常，刷卡异常，融资贸易，违规报销等业务场景的风险识别。

给客户带来的价值：

提升现有数据价值，实现多类型数据分析，实现对廉洁风险的事后分析到事中控制和事前防御。

国资监管大数据平台

文章作者由刘轶骅
发布日期 2020年7月28日

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国资监管大数据平台

客户情况:

国有资产监督管理运行系统的组织和用户范围以集团公司为主，其中“三重一大”系统应用范围为全集团，包括集团公司总部机关17个部门、10家专业公司、154家地区公司，同时支持向下级法人单位用户扩展，用户范围包括总部机关、专业公司、地区公司和法人单位的相关部门用户。

实施背景：

国家高度重视国有资产监督管理，在《关于加强和改进企业国有资产监督防止国有资产流失的意见》及《关于深化国有企业改革的指导意见》中提出加强和改进党对国有企业的领导，切实强化国有企业内部监督，加快形成全面覆盖、分工明确、协同配合、制约有力的国有资产监督体系。

业务挑战：

为“三重一大”决策提供了详细的制度依据。建设集团公司 “三重一大”决策和运行监管系统，既是为了满足国资监管的需要，将“三重一大”事项决策的制度、规则、清单、程序、内容和落实情况上报给国资委。同时也为了实现集团公司层面“三重一大”决策事项信息化监控，满足“三重一大”事项管理、制度管理、议题管理、会议管理、法人信息管理、工作评价、数据报送、统计分析和多层级管理的需要。

实施方案：

平台采用瑞飞自研，瑞智大数据平台，利用深度学习，OCR，人工智能技术，为三重一大，国资监管运行系统提供关键文档转换为结构化信息的能力，加速业务文档流程，淘汰成本高昂且耗时的手工操作，提供快速准确可用的业务文档服务流程。

应用效果：

通过大数据，深度学习技术实现文档分类识别，对会议纪要等文档精准提取类别，人员，职务，会议议题，决议内容等关键信息。项目基于自主研发的大数据技术平台，利用深度学习自然语言识别等技术实现文档智能识别，关键信息提取等功能。

应用效果：

自动提取文档内容的关键信息，协助企业工作人员完成自动填表、内容一致性检查等工作，让审阅过程更高效。自动收集并提取信息生成用户所需报表，自动化录入后续业务系统。

加油站智慧眼系统，助力重庆销售从2.0时代迈进3.0时代

文章作者由高峰
发布日期 2020年7月27日

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加油站智慧眼系统，助力重庆销售从2.0时代迈进3.0时代

客户情况：

中国石油重庆销售公司新牌坊加油站是重庆销售重点建设的智慧加油站，该加油站目前正在以人工智能、大数据、云计算等新技术为依托，以客户和数据为纽带，对传统加油站进行升级改造，打造为智慧加油站，为顾客提供更智慧更便捷的服务。

实施背景：

加油站智慧眼系统6月在重庆销售新牌坊加油站进行试点应用，该系统是重庆销售智慧加油站建设的重要内容之一。

业务挑战：

（1）新牌坊加油站分上下三层，是国内比较大的加油站，经营范围涵盖油品销售、非油品销售、汽车清洗、汽车美容、汽车维修等多种业务，需要监控的业务内容比较多，涉及大量AI业务模型。
（2）新牌坊加油站共有摄像头36路，要保证AI识别的效果和速度，对软硬件要求都比较高。
（3）首次探索AI技术在加油站现场的应用，可借鉴内容较少，需要突破的技术难点较多。

需求及方案：

（1）站级管理系统：利用边缘计算设备部署在加油站生产网内，接入现场监控视频，利用AI技术实时智能识别判定现场环境、人员行为、车辆状态等，并将识别的各种结果及时推送至局级管理系统和瑞信移动管理系统，安全报警信息会通过瑞信提醒、加油机播报等方式实时进行推送。
（2）局级管理系统：部署在中石油DMZ区服务器上，用户可通过办公网、生产网利用浏览器进行访问。瑞信移动管理系统：集成显示在瑞信子应用中，授权用户登录瑞信后可通过子应用直接进入系统。

应用效果：

（1）全自动检查识别程序启动后，系统会基于加油站现场视频监控设备，利用AI技术自动判定危险源、危险行为、违规操作等，并进行自动报警，全过程无需外部人员干预。

（2）全场景安全态势感知
系统覆盖卸油区、加油区、商品区、办公区、汽服区、充电区等六大区域，满足加油站全场景安全态势感知要求。

（3）随时随地可用
系统提供在加油站生产网部署的站级管理系统，在云端部署的局级管理系统，在移动端部署的移动管理系统，用户可通过内外网，在网页或移动端随时随地访问系统。

给客户带来的价值：

（1）QHSE智能化随时洞悉加油站安全风险态势，及时处置安全风险；保障关键操作的合规性，降低违规事件发生的概率，提升企业管控质量。
（2）销售及管理效率提升合理引导车辆及人员，提升加油站流转效率；缩短消费、支付等待时间，提升用户体验；提升安全监管效率。
（3）精准营销实现人、车、消费的精准绑定，分析用户偏好，按需服务；持续改善优化服务细节和提供商品，打动客户，赢得口碑；基于大数据的精准营销方案。

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